138 / 530
Actual Problems in Machine Building. 2016. N 3
Innovative Technologies
in Mechanical Engineering
____________________________________________________________________
138
Выводы
1. Групповые технологии в машиностроении являются важным аспектом концепции
«бережливое производство».
2. При делении множества деталей на технологические группы фиксируется бинарное
отношение толерантности (ослабленная форма эквивалентности).
3. Задача группирования деталей решается с помощью алгоритма минимального
основного дерева и последующим анализа кластеров.
4. Решение задачи группирования может быть получено с применением
универсального программного обеспечения или специальных программных средств в САПР.
Список литературы
1. Технологическая подготовка гибких производственных систем / С.П. Митрофанов,
Д.Д. Куликов, О.Н. Миляев, Б.С. Падун. – Л.: Машиностроение, 1987. – 352 с.
2.
Базров Б.М., Диланян Р.З., Мельников Г.Н
. Групповая и модульная технологии. –
М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. – 92 с.
3.
Куликов Д.Д., Падун Б.С., Яблочников Е.И
. Перспективы автоматизации
технологической подготовки производства
//
Известия высших учебных заведений.
Приборостроение. – 2014. – Т. 57, № 8. – С. 7–11.
4.
Родин А.В., Смирнов В.В
. Анализ и синтез технологических процессов в САПР
СПРУТ ТП // Проблемы повышения эффективности металлообработки в промышленности
на современном этапе: материалы 11-ой Всероссийской научно-практической конференции
27 марта 2013 г. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2013. – С. 115–117.
5.
Chiarini A
. Lean organisation: from the tools of the Toyota Production System of lean
office. – Milan; New York: Springer-Verlag Italia, 2013. – 165 p.
6.
Sundara R, Balajib A.N., SatheeshKumar R.N
. A review on lean manufacturing
implementation techniques // Procedia Engineering. – 2014. – Vol. 97. – P. 1875–1885.
7.
Падун Б.С., Рождественская М.Г., Бажанова В.А
. Автоматизированная система
группирования объектов производства // Известия вузов. Приборостроение. – 2010. – № 6. –
С. 71–77.
8.
Куликов Д.Д., Яблочников Е.И
. Применение оценочных метрик для анализа
технологической подготовки производства // Научно-технический вестник информационных
технологий, механики и оптики. – 2011. – № 6 (76). – С. 109–112.
9.
Павлов В.В
. Структурное моделирование в CALS-технологиях. – М.: Наука, 2006. –
307 с.
10. Моделирование и оптимизация технологических процессов механической
обработки / Ю.М. Соломенцев, В.Г. Митрофанов, О.И. Драчев, А.В. Капитанов, А.Н.
Кравцов. – Волгоград: ВолгГТУ; Тольятти: ОНИКС, 2013. – 457 с.
11. Анализ данных и процессов / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д.
Тесс, С.И. Елизаров. – СПб.: БХВ-Петербург, 2010. – 512 с.
12.
Денисов А.Р
. Выбор метода кластерного анализа для группирования деталей
машиностроительного производства // Системы управления и информационные технологии.
– 2008. – Т. 32, № 2.3. – С. 350–353.
13.
Смирнов В.В
. К вопросу о выделении групп деталей в групповых технологиях
машиностроения // Управление качеством образования, продукции и окружающей среды:
материалы 9-й Всероссийской научно-практической конференции, 13–14 ноября 2015 г. –
Бийск, 2015. – С. 153–156.
14.
Печенкин В.В
. GRaph INterface (GRIN) [Электронный ресурс] // ЭСМ: