Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. №3

117 / 530

Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. №3 Инновационные технологии
в машиностроении
____________________________________________________________________
117
УДК 621.9 (0.45)
МЕТОДИКА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОТКЛОНЕНИЙ ТОЧНОСТИ
ФОРМЫ ОТВЕРСТИЙ ТОНКОСТЕННЫХ КОРПУСНЫХ ДЕТАЛЕЙ
В.А. КАЛИСТРУ, аспирант
А.М. ФИРСОВ, канд. техн. наук, доцент
(БТИ (филиал) АлтГТУ, г. Бийск)
Калистру В.А.– 659305, Алтайский край, г. Бийск, ул. Трофимова, 27,
Бийский технологический институт,
e-mail:
В работе предложена методика прогнозирования отклонений точности формы
отверстий тонкостенных корпусных деталей из-за тепловых деформаций (ТД), основанная на
двухэтапном способе управления технологическим процессом. Первый этап
(вспомогательный) основан на методе конечного элементного анализа (LS-DYNA), второй
(прогнозирующий) этап основан на обучении и построении нейронной сети (Statistica Neural
Networks). Разработан алгоритм расчета входных и выходных параметров данной сети при
помощи LS-DYNA, включающий в себя структуру искусственной нейронной сети (ИНС) для
прогнозирования и корректировки траектории движения инструмента на стадии подготовки
технологического процесса для изделий входящих в группы деталей близких по
конструктивным признакам.
Ключевые слова: тепловая деформация, корпусные детали, точность формы,
искусственные нейронные сети, метод конечных элементов.
Введение
В условиях конкурентной среды современное машиностроительное
производство должно быть ориентировано на повышения качества выпускаемой
продукции, удовлетворяющей требованиям современных тенденций рынка.
Современное компьютерное моделирование в полной мере способствует достижению
данных целей. Одним из способов улучшения таких показателей, как точность
изготовления и качество поверхности деталей, является использование
искусственных нейронных сетей в комплексе с методом конечных элементов.
Механическая обработка резанием все еще не удовлетворяет необходимым
требованиям, что приводит к включению в технологический процесс дорогостоящих
финишных операций. Поэтому совершенствования лезвийной обработки за счет
применения информационных технологий, позволяющих повысит
производительность и обеспечить высокое качество изделий, является актуальной
задачей.
Объектами исследования были выбраны базовые отверстия тонкостенных
корпусных деталей, т.к. к ним предъявляются высокие требования по точности
размеров (6-8 квалитет), отклонению формы (4-5 степень), шероховатости
поверхности (Ra=1,6-0,08 мкм) (рис. 1).