121 / 530
Актуальные проблемы в машиностроении. 2016. №3
Инновационные технологии
в машиностроении
____________________________________________________________________
121
Рис. 4.
Алгоритм прогнозирования отклонений точности формы отверстий тонкостенных
корпусных деталей
Результаты и обсуждение
Данная методика позволит провести корректировку траектории движения режущего
инструмента на основе ТД заготовки еще на стадии проектирования технологического
процесса и поспособствует обеспечению запаса технологической точности, сократит время
технологической подготовки при проектировании группового технологического процесса,
уменьшит вероятность брака. Метод, основанный на ИНС, способен учитывать не только
большое количество факторов, но и их взаимное влияние друг на друга. Он, теоретически,
имеет возможность аппроксимации сколь угодно сложных зависимостей, что позволяет
выполнять прогнозирование точности обработки напрямую в зависимости от значений
входных параметров процесса. Недостатками данного метода являются: использование
однотипных инструментальных материалов и материалов заготовки (в нашем случае твердые
сплавы различных марок и алюминиевые сплавы различной твердости и плотности).
Поэтому прогнозирование технологического процесса обработки базовых отверстий
тонкостенных корпусных деталей при помощи данной нейронной сети будет работать в
границах группы деталей близких по конструктивным признакам.
Вывод
С точки зрения экономической эффективности применение данной методики в
производстве позволит сократить сроки и затраты на разработку технологического процесса
изготовления разных тонкостенных корпусных деталей, а также позволит повысить
эксплуатационную пригодность изделий.