210 / 460
Actual Problems in Machine Building. 2015. N 2
Technological Equipment, Machining
Attachments and Instruments
____________________________________________________________________
210
Таблица 2
Результаты расчётов итерированной значимости и весового критериального коэффициента
Материал
Пример 1
Пример 2
Пример 3
Результирующие векторы
Q
q
Q
q
Q
q
(X
1
) Стеклопластик 5640,7 0,1302 2760
0,1475
1960,7 0,1339
(X
2
) Углепластик
7501 0,1731
4650
0,2486
1851
0,1264
(X
3
) Базальтопластик
10801 0,2493
2900
0,1550
2451
0,1673
(X
4
) Боропластик
6710,6 0,1549 3260
0,1743
2360,6 0,1612
(X
5
) Органопластик 3076,7 0,0710 1415
0,0756
1451,7 0,0991
(X
6
) Текстолит
2007,7 0,0463 352,4 0,0188
1372,6 0,0937
(X
7
) Стеклотекстолит 2875,3 0,0663
570
0,0304
1750,3 0,1195
(X
8
) Арамидопластик 4705,3 0,1086 2795
0,1499
1445,3 0,0987
Вывод
Анализ результатов позволил сформулировать следующие выводы:
В первом случае наибольшее значение весового критериального коэффициента имеет
материал X
3
(Базальтопластик) со значением 0,2493, следовательно, он является наиболее
рациональным для использования в заданных условиях. На его замену может претендовать
материал Х
2
(Углепластик) с весовым критериальным коэффициентом 0,1731.
Во втором случае наибольшее значение весового критериального коэффициента име-
ет материал Х
2
(Углепластик) с показателем 0,2486, следовательно, он является наиболее ра-
циональным для использования в представленных условиях сравнения. На его замену может
претендовать материал Х
4
(Боропластик) с весовым критериальным коэффициентом 0,1743.
В третьем частном случае наибольшее значение весового критериального коэффици-
ента имеет материал Х
3
(Базальтопластик) с показателем 0,1673, следовательно, он является
рациональным для использования. На его замену может претендовать материал Х
4
(Боропла-
стик) с весовым критериальным коэффициентом 0,1612.
Следует отметить, что при увеличении количества показателей, анализ и выбор поли-
мерного композиционного материала будет более обоснованным.
Наличие широкой номенклатуры применяемых в промышленности и новых компози-
ционных материалов, ведет к необходимости их систематизации, а также автоматизации
процесса обоснованного анализа и выбора для возможности использования их в качестве
конструкционных. В связи с чем, нами ведется дальнейшая разработка алгоритмов и про-
граммных продуктов для создания базы данных материалов, основанных на положениях
описанной выше методики.
Кроме того, проводятся исследования, направленные на повышение эффективности
лезвийной обработки композиционных неметаллических материалов [17 - 22].
Представленная методика и программные продукты на ее основе могут быть реализо-
ваны в условиях реального производства при принятии синтезированных решений по выбору
композиционного материала взамен общепринятых конструкционных.
Использование результатов исследований позволяет значительно повысить эффектив-
ность выбора рационального материала в зависимости от варьируемых параметров сопоста-