Previous Page  122 / 457 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 122 / 457 Next Page
Page Background

Механики XXI веку. №15 2016 г.

122

Таблица 2

Решение уравнения регрессии

Поряд-

ковый

номер

детали

)(

x

,

отклонение диаметра

базового отверстия (до

ротационной вытяжки),

мм

)(

y

,

отклонение диаметра

базового отверстия (после

ротационной вытяжки), мм

2

x

2

y

Уравнение регрессии

); 116 (5,0 23, 116

 

x

y

x

1

0,25

0,05

0,063 0,003

116,11

2

0,23

0,08

0,053 0,006

116,12

3

0,25

0,07

0,063 0,005

116,11

4

0,24

0,08

0,058 0,006

116,11

5

0,25

0,07

0,063 0,005

116,11

6

0,2

0,13

0,040 0,017

116,13

7

0,23

0,08

0,053 0,006

116,12

8

0,22

0,14

0,048 0,020

116,12

9

0,2

0,15

0,040 0,023

116,13

40

0,2

0,08

0,040 0,006

116,13

9,21

4,41

2,13

0,54

Основными задачами при изучении корреляционных зависимостей являются:

1) отыскание математической формулы, которая бы выражала эту зависимость

)(

y

от

)(

x

;

2) измерение тесноты такой зависимости.

Решение первой задачи, т.е. определение формы связи с последующим отысканием парамет-

ров уравнения, называется нахождением уравнения связи (уравнения регрессии) [10].

Рассматривая уравнение регрессии в форме линейной функции вида:

xa a y

x

1 0

 

(1)

Параметры данного уравнения (

0

a

и

1

a

) найдем из системы нормальных уравнений:



 



xy

x ax a

y x a na

2

1

0

1 0

(2)

Необходимые для решения суммы

  

xy

x y x

,

,

,

2

рассчитаны ниже в таблице 2.

Подставим рассчитанные показатели в уравнения и решим систему:

01,1 13,2 41,4

41,4 21,9 40

1

0

1

0

a

a

a

a

 

5,0

4,0

2,0

2

2

1

 

 

 

 

x

x n

y x

xy n a

(3)

23,0

40

21,9 )5,0(

40

41,4

1

0

    

xay a

(4)

Отсюда:

x

y

x

)5,0( 23, 116



,

) 116 (5,0 23, 116

 

x

y

x

.

Критерии согласия двух выборок позволяют оценить погрешность аппроксимации экспери-

ментальных данных аналитической функцией.

В нашем случае экспериментальная выборка аппроксимирована линейной зависимостью (1).

В результате по критерию согласия наименьших квадратов получаем погрешность аппроксимации

ε

=

0,047975. На рисунке 2 представлен графический результат.

По критерию Пирсона коэффициент корреляции двух выборок - экспериментальной и расчет-

ной (таблица 2), принимает значение 0,150762, что вполне допустимо, учитывая ограниченный стой-

костью пластины размер партии – 40 шт.

Таким образом, в прогрессивной технологии изготовления протяженных осесимметричных

корпусов, экспериментально установлено влияние технологической наследственности.

Наследственные связи прослеживаются, на внутреннем диаметре заготовки, при механиче-

ской обработке и ротационной вытяжке. Результаты, проведенного корреляционно-регрессионного

расчета (погрешность аппроксимации и критерий Пирсона), показывают относительно небольшое

влияние этих связей на точностную надежность тонкостенных корпусов.