37 / 126
Актуальные проблемы в машиностроении
. Том 4. № 3. 2017
Инновационные технологии
в машиностроении
____________________________________________________________________
37
Рис. 4.
Эскиз главного окна разрабатываемого приложения
Выводы
Разработанный алгоритм адаптивного управления процессом фрезерования на станках
с ЧПУ с использованием сигнала акустической эмиссии реализовывается в программном
обеспечении с применением самообучающихся алгоритмов и обеспечивает стабильность
параметров качества обрабатываемой поверхности при торцовом фрезеровании.
Список литературы
1.
Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С.
Исследование колебательных процессов, возникающих
при работе спирального сверла, с применением анализа акустического сигнала // Технология
машиностроения. – 2008. – № 1. – С. 28–29.
2.
Татаркин Е.Ю., Кряжев Ю.А., Огневенко Е.С.
Новые аспекты применения метода
акустической эмиссии в машиностроении и металлообработке: монография. – Барнаул: Изд-
во АлтГТУ, 2015. – 101 с.
3.
Altintas Y.
Manufacturing automation: metal cutting mechanics, machine tool vibrations,
and CNC design.
–
Cambridge: Cambridge University Press, 2012. – 382 p.
4. Акустическая эмиссия при трении / В.М. Баранов, Е.М. Кудрявцев, Г.А. Сарычев,
В.М. Щавелин. – М.: Энергоатомиздат, 1998. – 256 с.