51 / 457
Современные технологии и автоматизация в машиностроении
51
Введение. В научной среде необходимо постоянно и доказательно обосновывать актуаль-
ность, т.е. необходимость каких-либо научных изысканий. Неважно, делается ли это на государст-
венном уровне, с целью составления прогнозов научно-технологического развития, или на школьном
уровне, с целью написания научного реферата. В первую очередь собирается информация, свидетель-
ствующая, что будущие исследования действительно оправдают свои трудозатраты и внесут толику
лепты во всеобщий прогресс. Модальность времени нашей эпохи характеризуется размещением в
сети Интернет практически любой информации, из любого места, в любое время суток. Однако из
постоянно обновляющегося, громадного объёма этой информации стало не только проблематично
вычленить действительно нужную и полезную, но и более того, вероятность её успешного нахожде-
ния сильно уменьшается [1, 2].
Зная об этом факте, такие поисковые системы, как Google, Яндекс и Rambler, стремятся по-
мочь пользователю найти именно ту информацию, которая ему требуется. Во-первых, от этого зави-
сит часть прибыли, приносимой этими системами, а во-вторых, от эффективности методов поиска
напрямую зависит объективность, а соответственно, и качество полученного пользователем конечно-
го результата. И здесь ключевые слова, концентрированно описывающие суть научного исследова-
ния, являются основой для определения его актуальности, своего рода базовой частью для определе-
ния тенденций будущего к нему интереса [3, 4].
Сервисы статистики поисковых запросов. Анализ интереса к определенной теме, с получени-
ем точных данных о её популярности среди пользователей Интернета был с 2007 года доступен толь-
ко для жителей США. С 2013 года подобный анализ стал доступен и для российского пользователя.
Речь идёт о таком инструменте, как Google Trends (Google Тренды). Другие же аналогичные сервисы
статистики Яндекс и Rambler в данном материале не рассматриваются, поскольку они не отражают
запросы, осуществляемые в англоязычном сегменте Интернета, а направлены большей частью на
русскоязычного пользователя (Россия, Казахстан, Белоруссия и т.д.). Однако, как уже говорилось
выше, учёному необходимо иметь полную информацию по теме его научного исследования, которое
в своей обзорной части включает и учитывает результаты, выводы, ошибки, направления и т.п. зару-
бежных учёных [5, 6]. В противном случае это упущение в работе, проводимой зачастую с большими
усилиями и в отсутствие финансирования, грозит отрывом от действительности. А поскольку отра-
жение публикационной активности российских учёных в международных аналитико-
библиографических системах Web of Science и Scopus является важным показателем научной поли-
тики, показателем развития национальной, фундаментальной науки, то и анализ информации боль-
шей частью осуществляется на английском, а не русском языке, о чём свидетельствуют представлен-
ные ниже данные.
Разработчиками сервисов статистики поисковых запросов планировалось, что подобная услу-
га даст рекламодателям великолепную возможность для составления наиболее оптимальной контек-
стной рекламы [7, 8]. Однако доступ к статистике был предоставлен без ограничений, что позволило
выявить определённые возможности и для рядового пользователя, включая и учёных.
Выбор категории и ключевых слов. В качестве демонстрации упомянутых возможностей мы
получили сведения по динамике популярности трёх интересующих братскую научную школу на-
правлений: Инструментальные материалы (рис. 1), Инструменты (рис. 2), Технологии (рис. 3).
В первую очередь, для сужения предмета поиска необходимо было выбрать категорию (огра-
ничения), в которой осуществляется анализ статистики поисковых запросов. Как правило, это объект
запроса (машиностроение, наука, образование, и т.п.), язык запроса (русский, английский), географи-
ческие рамки (регионы, страны, области, города) и хронологические рамки (от одного часа до 12 лет).
Таким образом, мы практически в режиме реального времени сравнивали одновременно не-
сколько наборов слов или словосочетаний, как на русском языке, так и на английском:
- Наноматериалы, Р6М5, ВК8, Т15К6; Nanomaterials, High-speed steels, Tungsten carbide;
- Металлорежущий инструмент, Алмазный круг, Электрокорунд, Кубический нитрид бора;
Metal cutting tools, Diamond grinding wheels, CBN wheels;
- Нанотехнология, Шлифование, Электрохимическая, Электроэрозионная; Nanotechnology,
Grinding, Electrochemistry.
Система позволяет проводить анализ над пятью словами или словосочетаниями одновремен-
но. Поэтому важным моментом является выбор самих ключевых слов, либо их синонимов, а также
правильное орфографическое написание. Для полноты картины необходимо учитывать такие особен-
ности написания ключевых слов, как арго в научной сфере, в производственной или бытовой. Такой
подход в некоторых случаях может показать, какая доля интересов приходится на неквалифициро-