Механики XXI веку №15 2016

111 / 457

Современные технологии и автоматизация в машиностроении
111
7. Терехов С.А. Нейронные сети в моделировании сложных инженерных систем.//Терехов С.А., Кви-
чанский А.В., Федорова Н.Н., Диянкова Е.В., Диянкова С.А., Чупрунов А.М. Научно-практическая конферен-
ция "Дни науки-2001", г. Озерск, 20-21 апреля 2001 г. [Аннотация, ps zip, 93K]
8. Хайкин Саймон. Нейронные сети. Полный курс 2-е изд., испр.: Пер. с англ. – М.: ООО «И. Д.
Вильямс», 2006. – 1104 с.
9. Дорф Р., Бишоп Р. Современные системы управления /Пер. с англ. Б. И. Копылова. – М.: Лабора-
тория базовых знаний, 2009. – 832 с.
10. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход / 2-е изд. — М.: Вильямс,
2007. — 1410 с.
11. Галушкин А. Нейронные сети. Основы теории – М.: Горячая Линия - Телеком,2012.- с.496
Prospects for self-adjusting process control systems
based on neural networks
Ovsyanikov, I.V.а, Tarapanov A.S.b
Orel State University. I.S. Turgenev, Naugorskoe w., 29, Orel, Russia
a b
Keywords: very adaptable systems, neural networks, nonlinear dynamical systems, learning sys-
tems
The article deals with the problem of new methods of management of complex dynamic systems forming curved
surfaces. Neural networks can be used as an adaptive, learning and self-learning systems that provide high-quality
functioning of the automated control systems under uncertainty (lack of) information about equipment management and
the external environment, they define the most informative set of diagnosing signs and establish a strict correlation
between the condition of the cutting process and the results of indirect measurements. . Networks containing nonlinear
components may be used to approximate non-linear mappings with any desired degree of accuracy, the NA can adjust
parameters in real time based on input / output data. The advantages of counter propagation neural networks in the
management of technological systems and multiproduct small-scale production that provides a higher level of decision-
making.
УДК 621.91.02
Формирование многослойных покрытий с учетом взаимосвязи
состава покрытия с функциональными параметрами
процесса резания
Табаков В.П.а, Сизов С.В.b
Ульяновский государственный технический университет, Северный Венец,32, Ульяновск, Россия
b
Ключевые слова: режущий инструмент, многослойное покрытие, период стойкости, форми-
рование, эффективность
Повышение работоспособности режущего инструмента является важной проблемой современного
машиностроения. Эффективным направлением повышения работоспособности является применение износо-
стойких покрытий. В статье рассмотрены вопросы формирования многослойных покрытий на основе много-
элементных нитридов. Показана взаимосвязь состава покрытий с параметрами структуры и механическими
свойствами. Установлены закономерности изменения параметров структуры и механических свойств при
переходе от одноэлементных покрытий к многоэлементным и в зависимости от содержания в них легирую-
щих элементов. Показано изменение функциональных параметров процесса резания при использовании покры-
тий различного состава и их связь с составом покрытия. Выявлено различное влияние легирующих элементов
на механические свойства покрытий и функциональные параметры процесса резания. На основании проведен-
ных исследований разработаны конструкции двухслойных покрытий. Показано, что применение разработан-
ных покрытий, сформированных по предлагаемому подходу, существенно повышает период стойкости режу-
щих пластин по сравнению с однослойным покрытием.