451 / 460
Актуальные проблемы в машиностроении. 2015. №2
Экономика и организация
инновационных процессов
в машиностроении
____________________________________________________________________
451
УДК 338.32.053.3:681.3.06
РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ФОРМИРОВАНИЯ
И ВЫБОРА ПРОЕКТНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ
ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫХ ПРОИЗВОДСТВ
С.В. ЛУКИНА, доктор техн. наук, профессор
(МГТУ«СТАНКИН», г. Москва)
Лукина С.В.
– 127055, г. Москва, Вадковский переулок, 1,
Московский государственный технологический университет «СТАНКИН»
e-mail:
lukina_sv@mail.ruРассматривается методика формирования комплекса прогностических моделей
формирования
и
выбора
проектных
инновационных
решений
в
области
высокотехнологичных производств. Структуризация комплекса представлена системой
многослойных граф-моделей, объединяющих формирование исходной информации;
конфигурирование средств оснащения формообразующей операции; формирование
совокупности технико-экономических, производственных и финансовых критериев. Решение
задачи выбора оптимального инновационного решения построено на реализации алгоритма
Булева линейного программирования. Практическая апробация работы проведена путем
решения задачи технологического синтеза многоосевого станка для лазерной обработки.
Ключевые слова
: инновационное решение, прогностическое моделирование,
математическая модель, граф-модель, оптимизация.
Введение
Инновационная деятельность промышленных предприятий в области выпуска
высокотехнологичных машин и механизмов различного целевого назначения определяется в
поиске и реализации конструктивного исполнения ответственных деталей и поверхностей и
формировании комплекса средств технологического оснащения формообразующих
операций. Сложность задачи производственного управления в этом случае определяется
необходимостью выявления и установления большого количества сложных взаимосвязей
между параметрами ответственных деталей и поверхностей, средств технологического
оснащения формообразующих операций и параметрами оценки эффективности
производственной деятельности промышленных предприятий с учетом динамически
изменяющихся факторов внешней среды [1, 4, 5, 7]. Центральной задачей при этом является
процедура синтеза вариантов решения проблемы с последующей оценкой альтернатив по
выбранным критериям с учетом принятых ограничений.
Большой объем анализируемой информации и многовариантность алгоритма поиска
оптимального решения обуславливают необходимость формирования интегрированной
среды прогностического моделирования, сформированной на совокупности знаний и теорий
в области производственных технологий, в том числе конвергентных [2]. Создание такой
среды позволит обеспечить направленный выбор наиболее перспективных решений на
этапах их создания по совокупности сформированных критериев, и генерировать требования
и ограничения к структурам и свойствам средств технологического оснащения
формообразующих операций с учетом их инновационности и конкурентоспособности.