Young Scientist School – 2016

Школа молодого ученого – 2016 ____________________________________________________________________ 11 0 1 2 3 4 5 0 Время, с 0 10 20 30 0 0.1 0.2 0.3 0.4 j а) человек 0 1 2 3 4 5 0 Время, с 0 10 20 30 0 0.1 0.2 0.3 0.4 j б) лошадь Рис. 3. Сейсмические сигналы человека и лошади и их спектры Результаты и обсуждение Моделирование решающей статистики обнаружения показало, что количество правильных решений о наличии объекта-нарушителя составляет не менее 90%. Моделирование классификации сигналов на основе принципа максимального правдоподобия позволило установить, что перепутывание человека с лошадью происходит не более чем в 3 из 100 решений о принадлежности объекта нарушителя классу. Преимуществом предложенного варианта классификации является возможность добавления новых классов, например, группа людей или транспортное средство, что является предметом дальнейших исследований. Выводы Проведенные теоретические исследования и компьютерное моделирование показали, что предложенные составляющие алгоритмического обеспечения систем пассивной сейсмической локации позволяют обнаруживать и классифицировать сейсмические объекты в частотной области при небольшом количестве ошибок классификации.